Objetivo General
Desarrollar el pensamiento algorítmico en los estudiantes de escuela elemental e intermedia mediante actividades lúdicas y experiencias cotidianas, siguiendo el modelo instruccional de Robert Gagné. Es importante que los estudiantes logren desarrollar estas herramientas no solo por un alcance academico sino para lograr una vida mas organizada. Los Algoritmos forman parte del Pensamiento Computacional que se basa en cuatro pilares:
- Descomposición: Dividir un problema complejo en partes más manejables.
- Reconocimiento de patrones: Identificar patrones en las partes del problema para resolverlas de forma similar a problemas anteriores.
- Abstracción: Omitir información irrelevante para el problema.
- Algoritmos: Establecer pasos para resolver el problema.
El pensamiento computacional puede ayudar a mejorar las habilidades intelectuales y a facilitar la resolución de problemas.
Competencias a Desarrollar
- Pensamiento lógico-secuencial.
- Resolución estructurada de problemas.
- Capacidad de abstracción básica.
- Organización y planificación.
Tiempo Estimado
- 1 Sesión de 45 minutos.
- Actividades prácticas: 20-25 minutos por sesión.
- Reflexión y retroalimentación: 15-20 minutos.
Planificación del OVA
Estructura del Modelo de ROBERT GAGNÉ
Ganar la Atención
- Uso de historias interactivas.
- Ejemplos de la vida cotidiana.
- Elementos visuales atractivos.
Informar el Objetivo
- Metas claras por sesión.
- Expectativas de aprendizaje.
- Conexión con la vida diaria.
Evocar Conocimientos Previos
- Rutinas diarias como ejemplos.
- Experiencias personales.
- Juegos conocidos.
Presentar el Contenido
- Material visual y manipulativo.
- Ejemplos graduales.
- Actividades interactivas.
Guiar el Aprendizaje
- Acompañamiento paso a paso.
- Preguntas orientadoras.
- Retroalimentación constante.
Provocar el Desempeño
- Ejercicios prácticos.
- Desafíos incrementales.
- Trabajo colaborativo.
Retroalimentar
- Evaluación formativa.
- Reconocimiento de logros.
- Identificación de mejoras.
Evaluar el Desempeño
- Rúbricas adaptadas.
Mejorar la Retención
- Práctica espaciada.
- Conexiones con vida cotidiana.
- Proyectos de aplicación.
EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO
Indicadores de Progreso
- Comprensión de secuencias.
- Capacidad de ordenar pasos.
- Resolución de problemas simples.
- Creatividad en las soluciones.
Recomendaciones de Acompañamiento
- Practicar con rutinas diarias.
- Fomentar la explicación verbal.
- Celebrar los logros.
- Mantener el aspecto lúdico.
Justificación
Recursos Adicionales
- Juegos de mesa relacionados.
- Apps educativas recomendadas.
- Libros y material complementario.
Referencias:
Wing, J. M., & Stanzione, C. (2021). Teaching computational thinking to elementary school students: A constructivist approach through algorithmic problem-solving. Journal of Educational Computing Research, 59(4), 723-749. https://doi.org/10.1177/0735633120972356
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Brackmann, C. P., Román-González, M., Robles, G., & Moreno-León, J. (2023). Design principles for algorithm learning materials in primary education: An experimental study. International Journal of Child-Computer Interaction, 35, 100509. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2022.100509
Zapata-Ros, M., & López-Hernández, F. (2021). Assessment strategies for algorithmic thinking in primary education: A longitudinal study. Education and Information Technologies, 26(3), 3245-3268. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10419-6
